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如果某篇投稿的指定审稿人出具了此类违规评审，其本人的投稿将被拒绝。总计因此产生了497篇拒稿。所有被检测出由人工智能生成的政策一评审意见均已从系统中移除。若一位政策一审稿人提交的评审中超过一半被检测出由人工智能生成，则其所有评审将被删除，且该审稿人将被移出审稿人库。共有51位政策一审稿人在其超过半数的评审中使用了人工智能，约占506位被检出违规审稿人总数的10%。
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从长远视角审视，集成方法或许是预训练扩展中最未被充分研究的维度。不同于训练单一模型，该方法以相对独立的方式训练多个模型，并在推理时整合其预测结果。如此一来，便能在固定数据量下持续利用更多算力，从而不断提升泛化能力。
展望未来，You're Drunk的发展趋势值得持续关注。专家建议，各方应加强协作创新，共同推动行业向更加健康、可持续的方向发展。