那些曾被視為無藥可治的疾病,AI解鎖新療法

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第三,研究團隊首先從健康者及疾病不同階段的患者身上提取肺細胞,並以高解析度DNA定序生成大量資料,使他們得以觀察細胞在疾病發展過程中的變化。接著,他們建立一個生成式AI模型,模擬這些變化,描繪疾病進展時各類細胞狀態與細胞群的轉換,同時標記可用於診斷的生物標記與可能的治療靶點。

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最后,法伊根鮑姆是最知名以此方式運用AI的科學家,其他研究團隊也正在取得突破。在哈佛醫學院,一套AI模型識別出近8,000種獲批准藥物可能被重新用於治療17,000種不同疾病。

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